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教学体系完善

人才培养体系图

学蠡科技物联网教学体系根据学生学习物联网阶段的不同，分为基础教学、综合实践、应用三个层次。基础实验用于课程理论学习，综合实训用于项目工程实践，应用用于人工智能、创客科研开发，一步步提升学生的知识运用能力和实践能力。

针对教育体系的不足与缺失，学蠡为高校、高职等教育单位提供人工智能教学、科研等一站式解决方案，帮助教育行业完善人工智能教学体系，满足教师在课程设


如何解决高校学子人工智能项目实战难题？

如何解决高校学子人工智能项目实战难题？

大多高校此前并未设立过人工智能一级学科，人工智能知识体系与以往的学科的知识体系一级传统计算机智能软件系统知识体系有着明显的不同，高校在建设人工智能时需要面临成本过高、资源浪费、难以管理、维修成本过高、师资团队建设困难、课程更新过慢等问题，导致大学及高职院校的人工智能建设存在了不少的难题。人工智能实验室建设方案信息技术作为当今生产力的代表，已经成为我国经济发展的重要支柱和网络强国的战略支撑。

因此建议高校要依托人工智能企业，依托应用型本科院校和职业院校，在人工智能基础技术及赋能平台的支撑下，建立人工智能相关课程，重点建设人工智能基础算法及课程，为未来储备型人才。针对高校人工智能教育体系建设的不足与缺失，学蠡科技开展了高校人工智能实验室建设项目，与高校携手共建AI。选修课程由学校根据实际情况统筹规划开设，学生自主选择修习，学而不考或学而备考，为学生就业和高校招生录取提供参考。

国内高校人工智能实验室应该怎么建设？

国内高校人工智能实验室应该怎么建设？

要培养人工智能领域人才除了大量的理论性1知识外，还有需要实践动手能力，虽然目前网络上部分项目已经开源，可以作为人工智能学科的教育实战内容，但没有专注人工智能领域的高1端师资力量也很难将知识点、要点讲的透彻，因此学蠡科技开展了高校人工智能实验室建设项目，与高校携手共建AI。国内的教育体系对相关的课程没有跟上技术的发展学蠡科技人工智能实验室通过统一的平台系统将企业与学校在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用，本公司自主研发的Docker容器技术、Tensor Editor等技术，当学生下机后，整个Docker容器镜像空间会释放，为后来的学生提供空间，降低了资源上的浪费。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口。将教学环境做到独立化、标准化、避免环境设置于配置的混乱。

在课程设置方面由于人工智能理论知识发展的十分迅捷，因此理论课程内容、实战培训课程上应当与时俱进，并且提供足够的可拓展空间保证校方能够便捷的更新课程。除此之外还需要方便学生回顾课程知识，更方便老师在课堂管理学生上课情况以及方便课下作业批改，提高各方的时间利用率。支持高校通过高校基本科研业务费，加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优1秀团队的稳定支持。