人脸识别系统的运用特点：
1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它
人脸识别公司
人脸识别系统的运用特点：
1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
人脸识别介绍。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；存储空间费用：在线人脸识别时人脸图像一般会存储在人脸识别系统供应商公有云服务器中，因此会产生一定的存储空间费用，而离线人脸识别则不会产生任何的人脸图像存储空间费用。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术流程。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。2、：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
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