随着人工智能高速发展，刷脸支付、刷脸门禁陆续出现，大大方便了我们的生活。
但“刷脸”的安全性也引起了大家的争论。不久前，成都多个小区使用了人脸识别门禁装置。
“要实名制，录人像的时候要放在上面。”
安装后，可以不用门禁卡，刷脸进门。乍一看的确很方便，但当个人信息一次次流入茫茫数据大海之后，谁又来为你的隐私安全保驾护航呢？对此，封面新闻记者日前对成都市几个
门禁人脸识别系统安装
随着人工智能高速发展，刷脸支付、刷脸门禁陆续出现，大大方便了我们的生活。
但“刷脸”的安全性也引起了大家的争论。不久前，成都多个小区使用了人脸识别门禁装置。
“要实名制，录人像的时候要放在上面。”
安装后，可以不用门禁卡，刷脸进门。乍一看的确很方便，但当个人信息一次次流入茫茫数据大海之后，谁又来为你的隐私安全保驾护航呢？对此，封面新闻记者日前对成都市几个小区的人脸识别门禁系统进行了一番调查。
人工智能技术加持下，开展步伐鼎力扩张，迎来新一轮开展热潮，作为主流生物辨认技术、作为三大支柱之一的门禁系统，两者跨界交融构成新型智能生物辨认门禁系统，浸透应用到各行各业。
生物辨认门禁系统主要分为人脸辨认门禁，指纹门禁，虹膜辨认门禁等等，当下比拟抢手主流的莫过于人脸辨认门禁， 可以完成一脸通行的智能方式深受用户喜爱，作为将来所要开展的趋向，我们选择的人脸门禁系统的时分需求留意什么呢？
下面智能依据行业积聚，谈谈在选择门禁系统需求着重思索哪些方面：平安性无论哪一类产品，平安永远是要思索问题，除了产质量量和运用平安，也要思索互联网平安，当前不少立功份子经过，交互指令访问受限区域或者直接攻击都成为严重的问题。
该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工神经网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。
肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。
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