在使用数字密码开1锁功能时，建议用户设置6位以上的数字密码，勿使用连续数字或相同数字的密码。
在使用带有指纹识别功能的智能门锁时，应在日常使用中留意指纹识别模块是否存在残留异物或物理损坏，若发现指纹识别模块出现异常，应立即停止使用指纹识别功能，并联系生产企业解决。多样化的统计汇总，工地管理由于种种的特定情况，使得现场的数据采集难度很大、也很复杂，而且统计周期也不固定，因此
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在使用数字密码开1锁功能时，建议用户设置6位以上的数字密码，勿使用连续数字或相同数字的密码。
在使用带有指纹识别功能的智能门锁时，应在日常使用中留意指纹识别模块是否存在残留异物或物理损坏，若发现指纹识别模块出现异常，应立即停止使用指纹识别功能，并联系生产企业解决。多样化的统计汇总，工地管理由于种种的特定情况，使得现场的数据采集难度很大、也很复杂，而且统计周期也不固定，因此，需要有专门配合的统计采集工具比如门禁采集终端设备。在使用配备移动应用远程监测的智能门锁时，为加强智能门锁的安全系数，建议设置一定强度的登录密码并定期更换，如：八位密码长度，数字和字母的组合等。
在这样的良好态势中，人工智能企业积极布局，国内巨头纷纷战略进军人工智能领域。它让用工登记更加及时且规范，解决了工人群体流动性大、登记繁杂的问题，同时也促进了开展人员培训等入场相关工作。人工智能涉及多个有发展潜力的领域人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。人脸识别，属于人工智能中发展较为迅速、应用较为广泛的一个门类，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。
基于统计理论的方法是指利用统计分析与机器学习的方法分别寻找人脸与非人脸样本特征，利用这些特征构建分类，使用分类进行人脸检测。事实证明，高科技安全产品“联姻”建筑工地，并不是“大材小用”。它主要包括神经网络方法，支持向量机方法和隐马尔可夫模型方法。基于统计理论的方法是通过样本学习而不是根据人们的直观印象得到的表象规律，因此可以减小由于人眼观测不完整和不带来的错误而不得不扩大检测的范围，但是这种方法需要大量的统计特性，样本训练费时费力。
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