牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择l佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一
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牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择l佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。本系统具有出入车辆车牌自动识别比对放行、车辆自动计费管理、图像采集、车流量定时统计等多种功能，管理人员通过软件可以实时查看对应车辆信息、进出时间、缴费记录，并形成相关报表。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭l击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
多重识别技术。本系统所采用的远距离感应卡具有多重识别功能，可同时识别多大55张感应卡，因此即使在同一时刻，十几个人同时到达大门口，系统也能够同时读取所有人身上携带的感应卡，从而识别每个人的合法身份。
通道。本系统特别为无障碍通道设计，持有合法卡的人员可以通过通道，无需刷卡、无需等候门或三棍闸打开，大大加快了人员通过速度。通道宽度不限，因此特别适合小区、工厂、机场安全通道或写字楼大门口的人员识别。
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