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料斗式重量分选机批发

检重机,重量分选机,重量分级秤,全自动上料机生产厂家:青岛爱克森机械有限公司!柚子重量分级是柚子采后处理的重要环节,然而现有分级设备多为适用于工厂的大型通用果品重量分级装备,园地分拣仍以人力为主。因此,开发适用于中小农户的柚子称重分级设备对于提高生产效率具有重要意义。该文提出小型模块化柚子称重分选方案,设计了由上果机构、疏离机构、分选机构组成的分选线,编写了基于LABVIEW与MATLAB的数据采集与分析软件,设置6个柚子重量等级,设计了基于PLC的分选机构控制程序,以实现自动上果、自动单排化、电子称量与智能分选,理论分选速度为6000个/小时,用户可根据需要选择是否为称重分级核心模块搭配其他机构;此外,针对柚子单果重量大而导致的对称重传感器的冲击载荷和称重信号干扰,开展了信号分析区间均值重量预测的称重算法研究与基于BP神经网络的称重算法研究。
动态称重过程中振动干扰的研究。首先对加速度信号与称重信号的进行时域和频域上的相关性分析,然后通过平滑伪魏格纳-维利分布对设备空载运行时的称重传感器信号和动态称重过程中的加速度信号进行了时频分析。重量分级秤,全自动上料机生产厂家:青岛爱克森结果表明:1)禽蛋称重装置空载时称重传感器与加速度传感器的时域信号和频域信号均具有极强的相关性;2)水果称重装置空载时称重传感器与加速度传感器的时域信号和频域信号在0.5 m/s和0.9 m/s的运行速度下也具有较强的相关性;3)在0.7 m/s的运行速度下,来自预输送机和后端输送机的振动干扰通过地面与称重传感器的安装座产生了共振引起,使加速度传感器和称重传感器时域和频域信号的相关性减弱;4)禽蛋和水果动态称重空载时的振动干扰是非平稳信号;5)禽蛋和水果动态称重过程中产生的振动干扰也是非平稳信号,且处理速度越高,振动干扰的非平稳程度越高。
研究动态称重信号处理技术和称重稳态信号预测策略针对称重模块的结构特点,研究分析了动态称重信号产生的全过程,对各称重段信号的物理意义进行了分析解释;应用基于自适应噪声抵消方法,以消除系统噪声干扰,推导了化LMS(均方)算法,讨论了阶数及迭代步长对滤波效果的影响,实验验证了所研究方法对分选线的称重信号噪声具有很好的抑制效果;针对高速分选状态下称重信号稳态值过短的问题,提出了基于AR(自回归)模型的称重策略,它基于上升段称重信号通过自回归预测稳态值,实验结果表明该模型具有很强的信息凝聚能力,可准确预测出称重信号的稳态值。精准分选机-称重分选机-重量分选机-海参食品-鲍鱼分级机选择爱克森机械十年!
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