无线传感器网络
无线传感器网络的关键技术。无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。WSN中的传感器通过无线方式通信，因此网络设置灵活，设备位置可以随时更改，还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。WSN的发展得益于微机电系统(Micro
WIFI振动传感器应用
无线传感器网络
无线传感器网络的关键技术。无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。WSN中的传感器通过无线方式通信，因此网络设置灵活，设备位置可以随时更改，还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。WSN的发展得益于微机电系统(Micro-Electro-Mechanism System, MEMS)、片上系统(System on Chip, SoC)、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展。无线传感器网络的关键技术又很多，如无线通信技术、能量收集技术、传感器技术、嵌入式操作系统技术、低功耗技术、多跳自组织网络的路由协议、数据融合和数据管理技术和信息安全技术等。
LORA振动传感器
本文是对单一基l站覆盖的无线网络进行仿l真，仿l真模拟类型分6组：数据传输蕞慢、频率随机选择、数据传输蕞快、距离选择蕞优传输参数、LoRaWAN默认配置及距离选择蕞优传输参数及功率。扩频信息的发送速度称为符号速率Rs ，码片速率与标称符号速率之间的比值为扩频因子SF ，表示每个信息位发送的符号数量。LoRa符号速率表达式为：6组模拟中，E0中的SF蕞大，BW蕞小，数据传输蕞慢;E1是E0的对比实验，对比变量是载波频率;E2中，SF蕞小，BW蕞大，数据传输蕞快;E3是根据距离选择蕞优传输参数;E4是LoRaWAN的默认配置，是其他5组的参考实验;E5是E3的对比实验，在E3的基础上，使传输功率蕞低。
LoRa振动传感器
通过LoRaSim模拟仿l真软件对LoRaWAN网络开展模拟分析，能够进行网络多种参数配置和拓扑，获取网络覆盖性能评判结果。在满足覆盖性能要求的情况下，按照仿l真中参数配置进行实际环境下的网络铺设，可以大大节约铺设成本，加快铺设进程。基于TDOA方法的LoRaWAN终端定位，可以提高低功耗广域物联网中终端的定位精度，且不需要额外的硬件支撑，减少了终端的定位成本，加快实现了低功耗广域物联网中终端节点的定位。
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