随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品，因此被大量应用在工业机器人上面，而机器视觉主要表现形式包含以下几个方面。检测识别，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。可见，机器视觉与机器人的融合主要解决的是定位问题，高度开源、高可靠性、高易用性已经成为相关自动化产品的基本要求。
自动检测部分 这部份是整个视觉检测部分的核心。它主要由工业相机，镜头，光源，及视觉检测系统软件组成。为关键还是视觉检测系统软件-----图像算法工程。对图像的处得能力，计算能力，判断能力，对运动部分的控制能力，和对整机动作的协调能力，都在视觉检测系统内计算完成。是否能对图像进行准确判断？会不会误判？并非所有的软件系统都是一套稳定成熟的系统。这需要一个团队和一个企业几年，或十几年的经验积累而成。 （作者： 来源：）
