在国内外的智能制造领域里，机器视觉也成为新的热点。制造行业的相关企业，尤其是生产研发机器人相关产品的企业，都在积极地将其应用到旗下的产品和解决方案中去。而根据相关数据显示，未来几年，行业若按照年均16%左右的增长率，预计到2020年，我国相关行业的市场规模将突破150亿元，到2022年达到179亿元。机器视觉检测市场的发展吸引着越来越多企业加入到这场智能
视觉检测系统设计
在国内外的智能制造领域里，机器视觉也成为新的热点。制造行业的相关企业，尤其是生产研发机器人相关产品的企业，都在积极地将其应用到旗下的产品和解决方案中去。而根据相关数据显示，未来几年，行业若按照年均16%左右的增长率，预计到2020年，我国相关行业的市场规模将突破150亿元，到2022年达到179亿元。机器视觉检测市场的发展吸引着越来越多企业加入到这场智能化转型浪潮中来，目前，的国际机器视觉近200家，自己的机器视觉企业208家，而机器视觉产品代理商超过300家，的机器视觉系统集成商超过70家。
据悉，在很多工业产品中，质检都是全检，也就是说每一个产品都要进行检查。就比如手机屏幕，每年要生产21亿块手机屏，每一个都要检，并且每个屏幕要通过8道检测，因为难度很大，目前都是要靠人工进行检测，每年在检测上的人就需要大概30-40万。
除了上述这些领域之外，机器视觉检测技术在上下料、拆垛码垛、涂胶等领域的应用也比较普遍，目前大多数工业机器人本体企业和系统成商在这些领域的应用都有涉及到机器视觉检测技术。
视觉检测工作过程中产生的所有测量数据，均可独立拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出测量数据并生成报表，无需人工一一添加，这无疑大大优于人工检测的数据统计。
视觉检测可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。
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