随着人工智能技术的发展与成熟，如今越来越多的智慧校园新场景都是基于人脸识别门禁一体机的，特别是在幼儿园、中小学等场景中对于解决校园安全管理和防范日趋复杂的校园安全风险中起着非常重要的作用。众所周知，近些年来我国校园安全事故频发，无疑让人引发深思，“事故警钟时时敲，安全之弦紧紧绷”，校园安全重于泰山，为了有效解决校园传统门禁本身存在的安全漏洞和日益突出的安全问题，提升校园安防的信
天津三辊闸
随着人工智能技术的发展与成熟，如今越来越多的智慧校园新场景都是基于人脸识别门禁一体机的，特别是在幼儿园、中小学等场景中对于解决校园安全管理和防范日趋复杂的校园安全风险中起着非常重要的作用。众所周知，近些年来我国校园安全事故频发，无疑让人引发深思，“事故警钟时时敲，安全之弦紧紧绷”，校园安全重于泰山，为了有效解决校园传统门禁本身存在的安全漏洞和日益突出的安全问题，提升校园安防的信息化、智能化水平，不少学校门口纷纷安装了人脸识别门禁系统，为校园安全新增了一道安全的防护网。智慧校园人脸识别宿舍管理系统为了有效地解决学生宿舍门禁系统存在的突出安全问题，提高学校的学生宿舍的管理能力，提升学校安防系统的信息化、智能化水平，引进人脸识别技术，大大提高学生宿舍安全管理效率。因此结合学校宿舍的现状以及存在的问题，本建设方案主要解决以下关键性问题。
1、解决外来人员随学生混入学生宿舍的问题；
2、解决宿管人员繁重的巡查工作压力；
3、解决人员出入管理问题；
4、解决学生归寝管理问题；
5、保证出入安全便捷问题；
6、方便学校管理学生，便捷的查询学生出入寝室活动信息；
7、解决学校后勤对于宿舍管理人员、宿舍巡查人员的日常考勤；
8、为学校各相关职能部门提供数据服务功能。应用目标
（1）防止外部人员混入宿舍内；
（2）减轻宿管人员繁重的工作压力；
（3）方便学生安全快捷的进出宿舍；
（4）方便学校保卫处、后勤处、学工处、宿管委等部门管理学生宿舍，为学生营造良好的安全的住宿环境，实现平安校园的目的。
宿管员查寝耗费时间并且工作量巨大
学校负责宿舍管理的老师在查寝时，常常因为时间的关系，无法对所有的寝室进行人员的查点，常常依赖晚归学生或者学生干部的手工报表，手工报表错误率高，效率低下，往往即使学生夜不归寝，也不能及时发现，给学校的管理造成了很多困难，一但发生意外，学校将承担很大的经济和社会责任，对学校的影响很大。
该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工神经网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。
肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。
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