技术背景
（1）机器翻译研究历程
机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到
镇江英语翻译
技术背景
（1）机器翻译研究历程
机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。
（2）统计机器翻译
统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率i大的译文。
（3）神经网络机器翻译
神经网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。
顾客与翻译服务方的良好合作是提高翻译服务水平和保证翻译质量的前提，双方都应在 事前充分了解各自对对方所期待的目标。 本标准对此提出了相关要求，以更好地保证相关 方面的利益。 本标准编制出一个客观的，能协调双方利益的工作基础，籍以加强对翻译质 量的信任并消除事后可能出现的分歧。
翻译服务方的过程管理是保证翻译质量的有力措施，本标准中对业务接洽，翻译前的准 备、翻译、审校、编辑、检验、顾客反馈意见、文档资料的管理、责任和保密等诸方面进行 文字上的规范。要求翻译服务方加强对翻译过程中各个环节的管理，形成一个完整的质量保 证体系和服务体系。
本规范采纳了 DIN2345 中符合我国国情的表述，对自由翻译者的要求没有编入本标 准。由于口译服务与笔译服务有较大的区别，因此，本标准不包括口译服务。
词语形态错误：该标题下可能有以下几条内容。其中重要的一条就是拼写。虽然拼写检查通常是靠文字处理程序中自带的拼写检查工具自动进行的，但也可能有拼写检查工具无法识别的单词。（例如，一种语言中拼写不正确的单词在另一种语言中可能完全可以接受）另一个经常被遗忘的要点是大小写问题。英语比其他语言更倾向于使用大写字母。如果你的目标语言也使用大写，请核对该语言的使用规则(例如：西班牙语不大写周、月的天数或国籍)。如果你的语言使用重音符号(如法语、葡萄牙语或西班牙语)，请确保你还记得重读的规则或查阅拼写法相关参考书。作为译者，虽然假同源词的思想已被灌输进我们的大脑，但我们仍需偶尔检查一下，尤其是那些在美国生活了很长时间的人。当你阅读一篇文本时，你可能会问自己以下几点：
·在常规的电脑拼写检查后，你是否检查过拼写？
·单词的大/小写是否正确？
·你是否已确定在必要时使用重音符号？
·如果你的语言中有带有性别结尾的词，你是否确定它们与文本中的其他词的阴阳性一致？
·你确定没有假同源词吗？
例如，它是 librerí（“书店”）还是 biblioteca （“图书馆”）呢？
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