提出将动态称重的重量估计过程转化为基于称重信号统计分布特性的非线性函数拟合过程,构建了两层前馈神经网络MLP的重量预测模型。结果如下:基于不同处理速度下测试样本的神经网络模型MLP1，MLP2和MLP3同样能够显著提高禽蛋动态称重的精度。通过对比发现,MLP0与MLP1,MLP2和MLP3具有相似的称重精度。因此,基于两层前馈神经网络的动态称重算法可以有效地提高不同测量速度下禽蛋和
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提出将动态称重的重量估计过程转化为基于称重信号统计分布特性的非线性函数拟合过程,构建了两层前馈神经网络MLP的重量预测模型。结果如下:基于不同处理速度下测试样本的神经网络模型MLP1，MLP2和MLP3同样能够显著提高禽蛋动态称重的精度。通过对比发现,MLP0与MLP1,MLP2和MLP3具有相似的称重精度。因此,基于两层前馈神经网络的动态称重算法可以有效地提高不同测量速度下禽蛋和水果的动态称重精度。
性能可靠_重量分选机_青岛爱克森测控可靠_!对水果分选机关键零部件进行了有限元分析，验证了水果分选机主动轴和链轮的强度和振动频率，为改善水果分选机质量提供理论依据，零件的实际加工验证了可行性；完成了数据采集硬件部分，得到数据采集模块电路板；利用LabVIEW软件完成水果分选称重信号数据采集系统上位机的设计，通过RS232-485通信得到水果的重量的数字量数据，并对得到数据进行数据处理得到每一个水果的等级信息并显示。经过静态试验证明，该电路板和采集系统上位机设计合理，能够完成预期称重功能。
自动分选技术并设计了分选策略根据水果自动称重分选系统运动和工作同步信号的设计特点,基于脉冲触发指令移位操作设计了一种水果(果杯)位置同步方法,保证系统可实时跟踪水果位置并具有良好的可扩展性；针对实际生产中卸同一等级水果的数个分级口之间卸果负荷不均衡的难题,基于令牌环思想设计了一套分级口间卸果权平均分配策略,通过实时更新分级口权限索引表保证了在任意分级口配置下,卸同一等级水果的数个分级口均享有平等的卸果权；为提高装箱精度同时兼顾分选效率,设计了一套分级口分级区间自动修正策略,应用结果表明该策略保证了装箱精度和分选率都可满足生产要求。
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