系统优势
特殊环境下，可以采用双摄像机识别，识别更准确
在弯道和多个方向来车，单通道路面较宽等复杂的环境下，可以选择采用双摄像机识别，识别率大大提高。
模糊计算的应用，进一步提高系统的识别率，配合人性化操作，系统更方便
成熟稳定的车牌模糊识别技术，对车牌区域定位和字符识别处理更完美，保证了车牌识别的准确率。
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系统优势
特殊环境下，可以采用双摄像机识别，识别更准确
在弯道和多个方向来车，单通道路面较宽等复杂的环境下，可以选择采用双摄像机识别，识别率大大提高。
模糊计算的应用，进一步提高系统的识别率，配合人性化操作，系统更方便
成熟稳定的车牌模糊识别技术，对车牌区域定位和字符识别处理更完美，保证了车牌识别的准确率。
车牌识别系统
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车.辆pai照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别系统的应用方式：——超suwei章处罚车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超suwei章处罚，一般用于高速公路。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯yi的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超su自动化监管、闯红灯电子警cha、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车辆识别系统识别原理
车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优xiu的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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