人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。
精准客流统计
安装人脸识别客流统计软件，通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别，可以达到：
实时客流统计：统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。
客流趋势统计：可按近、一周、一月、一季、半年、一年、三年进行查询客流趋势统计信息，以柱状或者线性1图呈现。
驻留市场统计：对总客流中单
人脸识别报价
人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。
精准客流统计
安装人脸识别客流统计软件，通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别，可以达到：
实时客流统计：统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。
客流趋势统计：可按近、一周、一月、一季、半年、一年、三年进行查询客流趋势统计信息，以柱状或者线性1图呈现。
驻留市场统计：对总客流中单个客流一次在摄像头前出现到离开的时长分布信息统计。
人脸识别介绍。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。首1个人脸识别算法诞生于七十年代初 。1开始使用比较广泛的是指纹，但是因为种种原因，指纹的防护级别开始达不到安全防护级别的要求。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。随着时代的发展，一些对安全级别要求比较高的场所，对能够有效的实现身份验证就成了非常迫切的一种需求。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
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