车牌识别系统的行业须知,就选博志科技

杭州博志科技有限公司是从事智能楼宇、数字化监控系统、计算机系统集成、一卡通系统、智能家居系统的高科技企业。

车牌识别系统是计算机视频图画辨认技能在车辆车牌辨认中的一种使用。车牌辨认在高速公路车辆办理中得到广泛使用，电子收费（ETC）体系中，也是结合DSRC技能辨认车辆身份的首要手法。

车牌识别系统要求可以将运动中的汽车车牌从复杂背景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图画预处理、特征提取、车牌字符辨认等技能，辨认车辆商标、色彩等信息，目前1新的技能水平为字母和数字的辨认率可到达99.7%，汉字的辨认率可到达99%。

车牌识别系统结合电子不泊车收费体系（ETC）辨认车辆，过往车辆经过道口时无须泊车，即可以完成车辆身份主动辨认、主动收费。在车场办理中，为进步收支口车辆通行效率，车牌辨认针对无需收泊车费的车辆（如月货车、内部免费通行车辆），建造无人值守的通道，免取卡、不泊车的收支体会，正改动收支泊车场的办理模式。

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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌识别技术工作原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精1确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

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