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小区停车场管理系统
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车牌自动辨认是一项使用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩自动辨认的模式辨认技能。其硬件根底一般包含触发设备（监测车辆是否进入视界）、摄像设备、照明设备、图画收集设备、辨认车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件中心包含车牌定位算法、车牌字符切割算法和光学字符辨认算法等。
车牌识别过程
1.车牌校正：由于图片的摄像头与车身的角度问题，得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续的分割和识别，必须对车牌进行角度校正。在此，使用了Radon变换来对车牌进行校正。
2.车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知，与人值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个宁符的间隔，与第二人峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度，并以此为依据对车牌进行分割。
3.字符以别：本文采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中，首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行化，将化处理后的宁符与标准宁库里的字符逐一比较，把误差的字符作为结果显示出来。
商业中心区的特点是人口密集、车流量大，常常会因为车辆太多导致区域道路交通拥堵，因此有效管理车辆、减少拥堵是要解决的重要问题之一。在解决车辆拥堵的同时，由于停车面积太大，往往车主找车都要花上好久，这严重影响客户体验及使用满意度，要适用于商业中心的停车管理系统应有三大系统。
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