技术集成化：本系统是集合网络数字视频技术，报警技术、计算机网络软件技术，及无障碍通道技术等精心设计成的工地安全管理系统。
人员信息管理系统化：传统管理没有对劳务施工人员的信息资料进行有效整合，在管理上存在漏洞，而采用施工劳务实名制管理系统，将每个劳务人员的基本信息录入到管理系统中，同时对每个劳务人员编辑输出劳动合同、进退场承诺书、安全教育书。
社会方面
小区人脸识别系统
技术集成化：本系统是集合网络数字视频技术，报警技术、计算机网络软件技术，及无障碍通道技术等精心设计成的工地安全管理系统。
人员信息管理系统化：传统管理没有对劳务施工人员的信息资料进行有效整合，在管理上存在漏洞，而采用施工劳务实名制管理系统，将每个劳务人员的基本信息录入到管理系统中，同时对每个劳务人员编辑输出劳动合同、进退场承诺书、安全教育书。
社会方面：科研投入占GDP20%仅次于美国，信息技术投入占“863计划”15.5%，是重点投入和关注的领域；的IT从业人员约有500万，每年50万的毕业生，近五年科研人员保持20%的增长，给行业带来人才红利。技术方面：目前在视觉识别、语音识别等领域实现技术突破，1处于国际前沿水平。工地劳务实名制系统是将现场劳务实名制管理系统与闸机通道相结合，通过人脸、刷1卡等方式，实现门禁考勤、现场巡更、会议签到、违规管理、统计报表和系统管理等功能。
随着相关政策及设施的加速完善，我国人工智能产业已步入新的发展阶段。当前人工智能行业基础条件已经具备，随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断成熟，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展的新机遇，预计到2022年，我国人工智能产业规模将达到335.6亿元。本系统设计内容是系统的、全方面的、完整的、易用的以及符合人机交互的。
人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。
基于统计理论的方法是指利用统计分析与机器学习的方法分别寻找人脸与非人脸样本特征，利用这些特征构建分类，使用分类进行人脸检测。它主要包括神经网络方法，支持向量机方法和隐马尔可夫模型方法。人工考勤模式不仅仅效率极低，准确率也低，还会出现因为人情关系影响考勤结果的情况。基于统计理论的方法是通过样本学习而不是根据人们的直观印象得到的表象规律，因此可以减小由于人眼观测不完整和不带来的错误而不得不扩大检测的范围，但是这种方法需要大量的统计特性，样本训练费时费力。
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