无线振动传感器
基于TDOA的Taylor级数展开算法。Taylor级数展开算法是一种递归算法，在每一次递归中通过求解TDOA测量误差的局部蕞小二乘解，改进对信号源的估计位置。Taylor级数展开法通常具有较好的定位性能，但需要递归求解，计算量相对较大。在基l站排列不是标准排列时，算法很难保证收敛。基于TDOA的Fang算法。利用传感器得到的TDOA测量值直接估算标签位置，算
振动加速度测量应用
无线振动传感器
基于TDOA的Taylor级数展开算法。Taylor级数展开算法是一种递归算法，在每一次递归中通过求解TDOA测量误差的局部蕞小二乘解，改进对信号源的估计位置。Taylor级数展开法通常具有较好的定位性能，但需要递归求解，计算量相对较大。在基l站排列不是标准排列时，算法很难保证收敛。基于TDOA的Fang算法。利用传感器得到的TDOA测量值直接估算标签位置，算法计算量小，在视距条件下有着很高定位准确度。
LoRa振动传感器
通过LoRaSim模拟仿l真软件对LoRaWAN网络开展模拟分析，能够进行网络多种参数配置和拓扑，获取网络覆盖性能评判结果。在满足覆盖性能要求的情况下，按照仿l真中参数配置进行实际环境下的网络铺设，可以大大节约铺设成本，加快铺设进程。基于TDOA方法的LoRaWAN终端定位，可以提高低功耗广域物联网中终端的定位精度，且不需要额外的硬件支撑，减少了终端的定位成本，加快实现了低功耗广域物联网中终端节点的定位。
振动传感器
如今智能传感器已广泛应用于航天、航海、工农业和交通等各个领域中。
智能交通：智能交通产品中对传感器的应用首推自动驾驶，由于汽车车体本身空间有限，普通的传感器难以满足时代提出的新需求，这时候智能传感器的优势便凸显出来。相较于传统传感器，智能传感器不仅可实现精准的数据采集，而且能将成本控制在一定范围内。另外，其自动化能力以及多样化功能也为智能传感器加分不少。
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