人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在
人脸识别定制
人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到1佳的匹配效果
人脸识别系统广泛应用于平安城市、交通枢纽、智慧医1疗、商业连锁、银行、学校、园区、边检等各行各业。其人脸识别技术在考勤系统、远程认证、门禁系统、娱乐应用等众多领域广泛应用。其人脸识别技术除了应用在金融、门禁、无人驾驶等，如小咖秀、熊猫直播等这些热门应用所提供的各类面部AR特1效，背后都来自商汤提供的技术支持。
人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测；
人脸关键点检测是指精准定位面部关键部门的位置(如眼角，嘴角等)。我们使用1新的基于卷积神经网络的级联框架，可以精1确定位脸部特征点，有5点，27点，68点，194点等不同选择；
一比一人脸对比；
一比N人脸搜索；
人脸识别技术是图像分析的关键步骤，我们可以通过提供open API的方式，简化用户的开发成本，用于电子支付中的人脸识别身份认证、机场海关的人脸识别身份识别、视频中的名人识别等场合。
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