车牌识别系统详解
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
① 车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
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车牌识别系统详解
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
① 车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
② 车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
③ 车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。其实这个问题也很好解决，只需要升级系统就可以了，由车牌识别厂家对系统算法进行升级。使用精心设计的图像处理滤波器，不仅计算，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
④ 车牌切分模块
车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
⑤ 车牌识别模块
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。现在我国的车牌识别系统已经发展得很快了，现在的车牌识别已经进入了智能时代，识别率达到99。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
⑥ 车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
⑦ 车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。7米的距离，外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点，可以根据车牌过曝情况做微调，比如摄像机离地面高度1。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。
车牌识别系统组成
芜湖车牌识别系统主要是由车牌识别一体摄像机、车辆检测器、补光灯、道闸、系统软件等组成的，下面分别介绍：
1.车牌识别一体摄像机
是车牌识别系统中蕞主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，自动根据视频流或者图片识别出车牌号码。
2.车辆检测器
主要是起到触发作用，触发地感才开启摄像，避免车牌识别一体摄像机时时刻刻都处于开启状态。
3.补光灯
主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光灯。
4.道闸
用来控制车辆进出的管理设备，由减速箱、电机、机箱、闸杆等部分组成，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等。
5.系统软件
具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的各种设备进行设置，各种查询和打印统计报表。
车牌识别一体机的保养方法：
1.定期清除箱体表面灰尘和杂物。
2.定期清理摄像头镜头,确保识别的准确性。
3.定期检查摄像机识别角度确保识别范围的准确性。
4.检查各部件间的通信接头是否连接牢固,发现有松动立即加固或重新连接,并做好防护准备。
5.检查主机和遥控机电池电量是否充足,如果不足请及时更换;
6.定期检查网络交换机工作是否正常,通讯信号是否正常。
7.定期对车牌识别进行保养和线路检护。
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