智能家居、智能楼宇、平安城市等现代化的视频监控系统改变了我们的生活方式，带给我们更加丰富多彩生活的同时，也存在着了一些幸福的烦恼，视频监控系统背后的数据安全隐患就是典型。视频监控大数据处理过程中的存储则采用了分布式存储方式，以提高读写速度和扩大存储容量。在信息化不断发展的同时，信息数据的传输安全一直以来是人们关注的焦点，而应用在视频监控行业领域里，数据的安全问题也随
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智能家居、智能楼宇、平安城市等现代化的视频监控系统改变了我们的生活方式，带给我们更加丰富多彩生活的同时，也存在着了一些幸福的烦恼，视频监控系统背后的数据安全隐患就是典型。视频监控大数据处理过程中的存储则采用了分布式存储方式，以提高读写速度和扩大存储容量。在信息化不断发展的同时，信息数据的传输安全一直以来是人们关注的焦点，而应用在视频监控行业领域里，数据的安全问题也随之成为时下行业所要面对的新课题。
智慧城市的管理中，视频监控发挥着越来越重要的作用。随着智能建筑不断增加和多样的需求，会促进物联网技术和产品的发展，反之物联网产品的发展也会促进智能建筑功能更加完善和系统化。随着视频监控数据量的飞速增长，工作人员在用传统方式对视频进行分析和检索的时候遇到了很大的挑战。而大数据技术可以重构传统视频数据处理的架构，让人们可以更、更智能地分析和应用视频监控的大数据。 我国智慧城市战略已经实施了多年，全1面提升了城市的管理和服务能力。而从数据上来看，市民感受城市直接的变化就是摄像头密集度越来越高。而且，很多城市都已经开始实施“天眼工程”，为的就是实现对城市全方1位无死角的监控。密集分布的摄像头网络组成了城市的公共安全视频监控系统，也提升了一个城市治安、交通、消防、市政、城1管等各部门的整体管理和服务水平。
同时，在智能交通领域，视频监控的大数据平台还可以落地很多以前无法实现的操作。二是如何对原有系统进行改造，原有系统中已存在的数据该如何处理。例如，实时交通状况分析，通过视频实时分析道路交通流量，然后综合分析统计出全城市的交通状况;汽车套1牌的行为，通过视频进行车1牌识别，按照一定的规则在全城检索相同车1牌的汽车;犯1罪嫌疑车辆追查，输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找;犯1罪嫌疑人追查，通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸;人车物的轨迹分析，在所有视频中按照特征查找指1定的人车物并绘制其时空轨迹等。
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