而车1牌识别系统的应用，可以有效解决车辆丢失这个问题，车1牌识别系统通过对进出场车辆的车1牌号进行抓拍，经过数据分析，实现车辆通行，车1牌号是车辆的唯1身份1证，通过车1牌号我们就能知道车辆的信息，同时车1牌识别系统除了可以识别车1牌号，还能对车辆的车型进行抓拍，保障了车辆停放的安全问题，同时对于停车场管理人员来说，停车场中车辆的相关信息可以通过进出场时的抓拍记录进行查询，避免
车牌识别系统供应
而车1牌识别系统的应用，可以有效解决车辆丢失这个问题，车1牌识别系统通过对进出场车辆的车1牌号进行抓拍，经过数据分析，实现车辆通行，车1牌号是车辆的唯1身份1证，通过车1牌号我们就能知道车辆的信息，同时车1牌识别系统除了可以识别车1牌号，还能对车辆的车型进行抓拍，保障了车辆停放的安全问题，同时对于停车场管理人员来说，停车场中车辆的相关信息可以通过进出场时的抓拍记录进行查询，避免了丢车情况的发生。从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：1、输入项即具体的车牌图像。
车1牌识别系统通过类似实名登记的管理方式，保证了车主车辆的停放安全，同时根据停车场的需要，不断添加新的管理模块与系统平台实现对接，满足停车场管理上的需求。
现在有的地方已经实现了无现金停车场，用户出停车场的时候，不需要停车，不需要掏现金，甚至也不需要掏手机，车子开过去的时候，摄像头在识别车牌后，会自动从车主的支付宝里扣取停车费。停车难，已经是诸多车主头疼的问题，而停车场系统管理需要更加智能高效的管理方式。这整个过程，用户实现“无感支付”，而且车辆通过时间会比原来节省80%。
智能车牌识别一体机可自由切换工作模式，模式有“脱机模式”、“半脱机模式”、“测试模式”、“标准模式”和“识别后立即抬杆”这五种模式。用户可以根据自己不同的需求选择相应的模式。
A)脱机模式：当设置完白名单后，相机设备完全自动化工作(识别、查寻白名单、是否抬杆)，不会给连接车牌识别相机设备的 PC 传输识别结果。(进出车辆固定，适用于内部停车场，不需要收费系统的场所)
B)半脱机模式：和脱机模式的区别是，当有 PC 连接相机设备的时候，相机设备不会自动化工作;仅在断网或没有 PC 连接设备的时候，才会自动化工作。
(收费停车场，有大量外来车辆的场所)
C)测试模式：相机设备既可以自动化工作，也能给连接相机设备的PC 传输识别结果。(主要应用于系统挂接测试)
D)标准模式：仅给连接相机设备的 PC 传输识别结果，不会做自动化工作。
(有收费系统的停车场)
E)识别后立即抬杆模式：只要相机识别到车牌立即抬杆，车辆不需要在白名单内。(对于类似停车场运营初期，进场没有要求的场所或者不收费停车场)
车牌识别摄像机里的图像倾斜怎么办？
车牌识别摄像机里的图像倾斜原因及类型：1、水平倾斜2、竖直倾斜.
车牌图像的倾斜主要有水平倾斜和竖直倾斜两种类型：
l、水平倾斜，指车牌图像和水平方向成一个倾斜角度。它主要是因为拍摄的时候摄像头没有架设好，而与水平方向有一个角度，或者是车牌本身安装的原因，定位螺栓不在同一水平而上所引起的。终就造成拍摄出来的图像中的车辆在水平方向发生整体倾斜。
（1）水平倾斜校正：
通常车牌区域的上下边缘是两条明显的平行直线。，一般都采用，Hough变换，检测出这两条直线的倾斜角度，然后对牌照进行水平倾斜纠正。
Hough变换是一种能够在线条图中检测出己知形状曲线的技术，它对局部的曲线断裂和噪声干扰不敏感，广泛应用于目标检测邻域。
（2）竖直倾斜校正
竖直倾斜校正的方法与水平倾斜校正的方法相同，不同的是，它检测车牌区域的左右边缘。使用Hough变换检测左右边缘平行线，得出倾斜角度后，进行校正。
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