电气设备在线监测与故障诊断电气设备在线监测与故障诊断
振动监测这一名词国外早在50多年前就已经提出，但由于当时测试技术和振动监测诊断故障特征知识的不足，所以这项技术在20世纪70年代前都未有明显发展。国内提出振动监测也有30多年的历史，由于国内设备机组振动的特殊性，因而在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组
电气设备在线监测与故障诊断
电气设备在线监测与故障诊断电气设备在线监测与故障诊断
振动监测这一名词国外早在50多年前就已经提出，但由于当时测试技术和振动监测诊断故障特征知识的不足，所以这项技术在20世纪70年代前都未有明显发展。国内提出振动监测也有30多年的历史，由于国内设备机组振动的特殊性，因而在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验，对其中许多故障的生成和产生振动的机理，都作了长期、深入的研究。1、电涡流式振动传感器电涡流式振动传感器是涡流效应为工作原理的振动式传感器，它属于非接触式传感器。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面，提出了正向推理，扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理，诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。
通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号，传输至在线监测采集器，在线监测采集器完成数据处理后，数字信号通过互联网（以太网或4G）上传远程监测服务器进行保存、分析。PC端可通过浏览器访问服务器进行设备状态查看、数据分析、生成报告等。前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出出线条的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大。手机端通过状态浏览app软件实现随时随地查看设备状态、设备报警统计、诊断分析等功能。
推荐使用：软件系统：MCMS设备状态监测管理系统便携仪器：智能手机+无线传感器，智能手机（内置智能点检APP、状态浏览APP等）推荐：MA-100A、MA-100B、MA-100C，无线传感器推荐：SU-100A/100B/100C无线传感单元（标准小蘑菇），SU-100W无线传感单元（WIFI小蘑菇），SU-100T无线传感单元（三向标准小蘑菇）在线仪器：SO-200C在线监测采集器
风力发电机振动分析技术简介
风力发电机组振动信号，往往都是由多个信号混叠在一起，需要对振动信号进行信号处理，将单一振动信号的特征剥离出来，便于对风机进行振动状态分析。信号基本的处理方法主要有频域分析、时域分析、相位分析和高频解调：
①频域分析：频域分析就是通过傅立叶变换，以频域的形式对信号进行描述，主要手段有傅立叶的正逆变换、倍频分析、小波变换、三维坐标图等;
②时域分析：时域分析就是信号在时间区域之内进行的变化以及分析，主要的内容包括时域平均、瞬态记录，时域特征值等;
③相位分析：相位分析指的是对相位随时间的变化以及相位差进行分析;
④高频解调分析：采用带通滤波器分析高频振动信号，查找轴承和齿轮故障。
风力发电机振动分析实现方式：
由安装在风力发电机传动链大部件的轴承、箱体的支承传动部位的振动传感器，采集风机机械振动的时域信号，然后借助傅立叶变换转换为振动特征频谱。
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