山东掌拓信息科技有限公司是一家从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。系统覆盖全院停车位，为前来jiu诊、探视的市民停车带来更大的便利和实惠。公司拥有强大的研发团队，的设计水平，的产品设备，完善的管理系
停车场车牌识别系统
山东掌拓信息科技有限公司是一家从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。系统覆盖全院停车位，为前来jiu诊、探视的市民停车带来更大的便利和实惠。公司拥有强大的研发团队，的设计水平，的产品设备，完善的管理系统和诚信的服务理念，优良的产品，完善的服务体系，良好的信誉，得到广大客户信赖。
计算车辆旅行时间在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间
山东掌拓信息科技有限公司是一家从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌fan光材料。公司拥有强大的研发团队，的设计水平，的产品设备，完善的管理系统和诚信的服务理念，优良的产品，完善的服务体系，良好的信誉，得到广大客户信赖。
在车牌识别的研发与应用当中，不可避免的一项就是车牌的变形问题。
车牌变形主要包括两种情况，一种是由于拍摄场景的多样化导致的各种角度的变形；另一种是车牌自身的畸变。如果将抓拍的车牌不进行校正而直接去识别的话，可能会得到错误的识别结果。2、车牌自动识别车牌识别系统将出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的唯yi凭证，自动采集出入库车辆的前部特征图像，自动识别车牌号码并记录车辆的前部全景图像，作为停车管理、安全认证的原始数据，并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。比如4与A、A与N、D与0、B与8、Z与2、T与7等也容易相互识别错误。另外，汉字识别错误的情况也会增多。所以，为了保证较高的识别率，易泊车牌识别算法在车牌识别前要行车牌校正。
易识别错误字符
车牌识别算法目前支持垂直倾斜，水平倾斜，水平和垂直倾斜，梯形畸变，奔驰车牌这几种常见的车牌变形情况，且支持垂直倾斜的角度范围为[-30, 30]，水平倾斜角度的范围为[-45, 45]。
山东掌拓信息科技有限公司是一家从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。有效地自动比对和查询技术，被识别的车牌号码要同数据库中的车牌号码自动比对和提示报警，得出相对较佳的比对结果。公司拥有强大的研发团队，的设计水平，的产品设备，完善的管理系统和诚信的服务理念，优良的产品，完善的服务体系，良好的信誉，得到广大客户信赖。
车牌识别的触发方式
车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时bu捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处c理。停车场设备使用车牌识别以后，杜绝了一卡多车的情况，一个车牌号，只能供本车使用。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。计算车辆旅行时间在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆pai照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的zui小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。九、出口指引车主在取完车时，根据室内引导屏或道路指示牌引导离场。
2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在中明亮的时候，还是在中暗的时候。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆pai照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像
