车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口刷1卡或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有
车牌识别系统
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口刷1卡或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用。
出入口车辆停车车牌识别系统的应用
众所周知，智慧停车场系统的应用是人工智能融入日常生活的又一开端，随着现代城市化的发展，人们生活水平的不断提高，对于智能化的生活需求会逐渐增大，进而助推“智慧城市”建设新篇章。智慧停车场系统的发展离不开车牌识别系统的支持，那么智慧停车场车牌识别系统有哪些特点和优势呢？车辆信息的录入、授权等一些列的操作较以往的刷1卡系统更加简便，避免了繁项的发卡操作，也堵塞了授权卡片与车辆之间的绑定存在技术上的一些漏洞。
车辆识别的论述
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像zui利于识别。
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