智慧城市智能停车——高清网络车牌识别系统
信息时代来临，互联网市场蓬勃发展，智能停车场系统的发展速度在不断加快，面对市场化的需求，智能停车场系统不断朝着集成化、智能化、无人化的方向发展，为了避免产品的同质化，跟上时代的需求，智能停车场管理系统也在技术和功能上进行改革、升级。
对固定车
1、解决“卡管理”时，一卡多车的情况；
2、解决“卡管理”时，卡未携
停车场车牌识别
智慧城市智能停车——高清网络车牌识别系统
信息时代来临，互联网市场蓬勃发展，智能停车场系统的发展速度在不断加快，面对市场化的需求，智能停车场系统不断朝着集成化、智能化、无人化的方向发展，为了避免产品的同质化，跟上时代的需求，智能停车场管理系统也在技术和功能上进行改革、升级。
对固定车
1、解决“卡管理”时，一卡多车的情况；
2、解决“卡管理”时，卡未携带的情况；
3、解决“卡管理”时，卡丢失带来的换卡，补卡的工作；
4、解决“卡管理”时，卡损坏带来的换卡，补卡的工作；
5、解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
6、解决固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况
对临时车
1、解决“卡管理”时，收费人员眛钱的机会；
2、将收费人员从人工发卡的工作中解放出来；
3、解决“卡管理”时，临时车混出停车场，损失临时卡和停车费的情况；
4、解决入口发卡机的卡容量有限的问题
车牌识别算法的实现流程
1：牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2：牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3：牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
标准型车牌识别一体机产品特点
车牌识别产品特点
1、工业化一体设计，将显示屏与摄像机立杆融为一体，便于安装。
2、采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术，保障了白天晚上的高识别率。
3、将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起，只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
4、无车牌车辆智能处理，多触发机制保证无车牌或严重无损车辆的正常通行管理。
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