人脸识别的工作原理
人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等
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人脸识别的工作原理
人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
人脸识别的应用
想必大家在乘坐火车时也发现了国内一些火车站安装了
人脸识别系统，与之前的工作人员“人证核对”的环节相比，人脸识别显得更加人性化和，同时也节约了大量人力成本，特别是在春运、暑运以及客运高峰期，人脸识别显然更加具有优势。国内很多人接触人脸识别大概就是从火车站了解的，的确，火车站为人脸识别的商用进度起到了推进器的作用，也为人脸识别的广泛应用奠定了基础。
起初由于人脸识别技术的不完善，以及相关设备价格昂贵，而且对场地、改造、安装、调试、维护的要求较高，所以，只有部分大型城市的火车站安装了人脸识别系统。人脸识别技术的发展非常迅速，在识别准确率、识别效率、硬件尺寸等方面都有了很大进步。市场上常规人脸识别设备已经可以达到秒识别效率和98％的识别准确率，从这个参数上讲，已经和进的人脸识别技术相差无几，人脸识别产品早已经打破了国外的技术垄断。
人脸识别系统是如何识别人脸的呢？
人脸识别是基于人的脸部特征等信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。
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