人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板
人脸识别厂家
人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
人脸识别应用场景
广告精准投放
人脸分析技术可准确的分析画面中出现的人物属性，如年龄、性别等信息，在广告投放方面可以给予一定的指导。
人1流监控
通
过人脸检测技术，可以轻松计算在画面里出现的人的数量，可以应用在零售行业分析货品摆放合理性，也可以应用在学校、公司、会议等场所进行出勤率统计。
相册分类
通过人脸识别与人脸检索，可以聚合相册中的相似的人脸，轻松将照片按人脸进行智能分类。
美颜美妆
五官定位技术可以精准定位五官的位置，实现人脸美颜美妆、人脸变形、人脸漫画、人脸换脸、人脸贴纸等。
人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测；
人脸关键点检测是指精准定位面部关键部门的位置(如眼角，嘴角等)。我们使用1新的基于卷积神经网络的级联框架，可以精1确定位脸部特征点，有5点，27点，68点，194点等不同选择；
一比一人脸对比；
一比N人脸搜索；
人脸识别技术是图像分析的关键步骤，我们可以通过提供open API的方式，简化用户的开发成本，用于电子支付中的人脸识别身份认证、机场海关的人脸识别身份识别、视频中的名人识别等场合。
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