刑侦领域——视频监控
而作为人脸识别技术早也普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统
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刑侦领域——视频监控
而作为人脸识别技术早也普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统。
对于人脸识别行业的持续、健康发展也相当重视。近年来，陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法规，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。
监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的重点。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。
新思界行业分析人士表示，我国视频监控产品在社会公共安全领域发挥着越来越重要的作用。视频监控市场在不断成熟，市场的高要求推动了视频监控技术的发展，智能化是市场未来的发展方向。我国一二线城市的视频监控覆盖力度相对较好，未来将向三四五线城市以及小城镇等地铺展开来，我国视频监控行业未来发展空间广阔。我国视频监控行业未来发展空间广阔。
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