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车牌识别系统的工作原理
1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位
自动车牌识别
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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
车牌识别系统的工作原理
1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
以上就是车牌识别系统的工作原理，希望能够帮助大家更好的认识和了解。
小区安装车牌识别系统的优势：
1、较少成本费，不用减低传统式用卡刷消费系统软件的耗品成本费，人力资源管理成本费；
2、车牌号自动检索，自动检索出入车子，打造出智能化车辆管理系统；
3、自动控制系统，系统软件不用人工控制，智能化系统监督控制，降低人为因素系统漏洞；
4、管理方法灵便，车子出入统计数据纪录详细，灵便统计分析各种各样数据分析表；
5、视频共享，车辆识别超清照相机的视頻源与监控系统同用，节约附加资金投入。
车牌识别为何如此受欢迎？
牌识别系统，在人们一般观念中所理解的应该是指拍照车牌识别系统，它是以抓拍的方式来实现对车牌信息的获取，这种方式若要达到较高的识别率则需要依赖于抓拍的“时间点”恰好满足以下几个条件：
1、车牌无遮挡物;
2、车牌的阴影覆盖面小;
3、车牌的抓拍角度较正;
4、抓拍的光线条件良好等。
而这些条件要在一个时间点上满足是很随机的，所以拍照车牌识别系统的识别效果就很难预估。为了摆脱对“抓拍时间点”的依赖，提高对车牌识别的正确率，九鼎智能推出了视频动态车牌识别系统。我们的系统是以拍摄视频流的方式来实现对车牌信息的获取。自车辆进入识别区后，摄像头就开始录制车辆的移动视频，在连续的多帧视频图像中选出较佳结果，获取车牌信息。视频动态的车牌识别方式将获取车牌信息的时间点扩展到了时间段，在时间段内比在时间点内能满足多个识别条件的概率要高得多。所以，视频动态车牌识别系统在识别正确率上会到达一个新的高度，平均识别率在99%以上，能有效避免一个普遍的业界难题—跟车问题，在真正意义上实现了“通行”。
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