车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片
电子车牌识别系统
车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片定时从视频中获取图片，解析合格的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，保证系统稳定运行。2、道闸控制功能岗亭客户端支持远程控制电动挡车器启闭，方便操作人员管理和特殊控制需要。
3、双摄像机立体识别
当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。
4、车牌变形拉伸校正
受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。
5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析
DSP解马芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。
6、强光抑制与补光技术
网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，补光灯在光线不足时自动开启，补充的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。强光抑制与补光技术的配套使用， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。
7、TCP通讯,即插即用
TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。
车牌识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。停车场出入口处通过对进出场车辆车牌号的识别来管理车辆的进出，并且可以清楚地抓拍进出场的车辆信息，保证车辆在停车场中的停放安全。车牌识别系统的原理1、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。自从
车牌识别系统在停车场中普遍使用以来，促进了各大停车场所进出口车辆的通行速率，提高停车场中车位的周转率。
随着人们生活水平的提高，人们对停车环境和生活也提出了更高的要求，停车场收费系统的功能越来越丰富，智能化成停车场大势所趋，但是要想真正实现智能化的管理，停车场收费系统还需要进一步地完善自身的功能要求。
车牌识别系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过精度的车牌识别设备、车道闸机和LED语音显示系统等共同组成，可以进行特征提取、图像预处理、车牌字符识别，识别车辆牌号、颜色等信息，能够有效的提高车辆通行效率，准确记录统计收费信息。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。
实现停车场出入口收费管理、车辆出入管理、自动放行、牌照号码自动登记、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
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