人脸识别
人脸识别核心在嵌入式系统上的使用，可以用红外人脸识别比对算法，适应性更强，进行1:1以及1：N的人脸识别，广泛应用于人脸识别考勤机，可视化人脸识别门禁系统；智能人脸锁等产品中，适应性强，市场占有率高，国内外智能锁厂家均在应用该人脸识别模块。功耗：电源电压：3.3V；工作电流：60mA摄像头模组尺寸（L*W*H）：48*31*18.86mm。从技术层面讲，包括人脸图像采集、人脸定
人脸识别一体机设备
人脸识别
人脸识别核心在嵌入式系统上的使用，可以用红外人脸识别比对算法，适应性更强，进行1:1以及1：N的人脸识别，广泛应用于人脸识别考勤机，可视化人脸识别门禁系统；智能人脸锁等产品中，适应性强，市场占有率高，国内外智能锁厂家均在应用该人脸识别模块。功耗：电源电压：3.3V；工作电流：60mA摄像头模组尺寸（L*W*H）：48*31*18.86mm。从技术层面讲，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨别，达到识别不同人身份的目的。
关于人脸识别的概述
研究证明任何的特殊人脸都可以通过称为eigenpictures的坐标系统来表示。Eigenpictures是面部集合的平均协方差的本征函数。研究对不同的图形纹理进行比较，并提出了用来描述图像纹理特征的LBP算子。以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。研究提出了一种理论上非常简单而有效的灰度和旋转不变纹理分类方法，该方法基于局部二值模式和样本和原型分布的非参数判别。该方法具有灰度变化稳健、计算简单的特点。研究基于Fisher的线性判别进行面部投影，能够在低维子空间中产生良好分离的类，即使在光照和面部表情的变化较大情况下也是如此。
人脸识别的安全性
我们受此启发在算法中使用类似的策略，增加了口罩遮挡的模型，这样就可以让注册图像中未戴口罩的人脸图像模拟戴口罩之后的效果，从而使得佩戴口罩的人脸与注册库里的人脸相似度提升到85%以上，这样就可以超过（设定的）75%相似度的阈值，顺利通过识别。”“zui后，在人脸定位成功之后，还要判断出这个图像到底有没有戴口罩。支持云服务有公共云（PublicCloud）与私有云（PrivateCloud）。如果没有戴口罩，就对其进行语音提醒，在戴上口罩后能通过，从而增加安全性。”
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