传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人
夜视监控摄像头
传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。网络摄像机自动发现：利用自适应部署技术，实现前端网络摄像机自动注册，即插即用，有效降低安装部署成本。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。
4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。
5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。
一、现状分析
通过几年来的“平安城市”项目的不断推进，城市视频监控获得了突飞猛进的增长。过去十年，整个安防行业的产值也在不断刷新纪录。在《安防行业十二五发展规划》中，这一产业到2015年的总产值将达到5000亿元，其中视频监控系统产值为1100亿元。这在大大加强城市社会安全保障能力的同时，也带来了一系列以前未遇到的问题，其中以如何低成本高率的保障“平安城市”之类的大型视频监控系统的运营质量，充分发挥城市视频监控资源的作用凸显得为明显。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。
尽管安防及市场监控发展多年，但标准滞后、无序竞争仍阻碍着行业发展：1. 安防监控标准滞后于行业的发展，造成重复开发和资源浪费，兼容性和开放性日益重要。2. 在二线城市，低质低价的竞争企业依然存在，阻碍了行业的良性发展。3. 近年，安防监控的利润在不断下降，资金使用成本在不断提升。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。
2. 视频监控下游业分析
在视频监控下游业中，平安城市、大交通、金融、石油/然气行业占视频监控市场80%以上，其中平安城市占视频监控市场43%。
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