车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：
一、受天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
二、受车辆行驶速度影响
车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到
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车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：
一、受天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
二、受车辆行驶速度影响
车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。
三、车牌识别系统算法的精准度
想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法精准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
四、受车牌识别摄像机安装位置影响
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
五、进出口车道的宽度
车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）
六、地感线圈埋设的位置及距离
地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。
智能停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取（收）卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加，形成不同规模与级别的豪华型、标准型、节约型停车场管理系统和车辆管制系统。
车牌识别技术性融合电子器件不停车收费系统软件(ETC)分辨车辆，往日车辆根据道闸时不必停车，即可以保持车辆自动检索、全自动收费。在停车场管理方法中，为提升出入口车辆行驶，车牌识别对于不用收停车费的车辆(如月货车、內部免费通行车辆)，基本建设无人化的路，免取卡、不停车的出入感受，正更改出入停车场的管理机制。
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