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车牌识别系统监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于定的路口、卡口或由执人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间
重庆车牌识别安装
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视频作者:重庆渝利文科技有限公司
车牌识别系统监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于定的路口、卡口或由执人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执效率。

高清车牌识别系统原理
车辆号牌是车辆身份,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

车牌识别系统问题解答
停车场环境相比其它场景(比如电子警察)有哪些不同
a、支持大角度下的识别,因大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一,一是车牌定位难,二是图像矫正的难度更大。这一点是停车场与其它场景的较大区别, 也是该环境下车牌识别技术的较大瓶颈所在。
b、在保证识别速度的情况下,支持大像素宽度车牌的识别。这是一对典型的矛盾,车牌像素宽度过大,识别速度必然就慢,识别速度要快,就要求车牌像素宽度在一定范围之内。
c、较大程度地利用车速慢、光照好、干扰条件少、一般一次只识别一辆车等条件,使算法在该类条件下达到较优状态。
d、可使用其它视频识别技术配合车牌识别,以实现较佳的出入口“车辆匹配率”,比如车型识别、车辆局部特征识别等。这也是只有停车场环境具备的特征。
标准型车牌识别一体机产品特点
车牌识别产品特点
1、工业化一体设计,将显示屏与摄像机立杆融为一体,便于安装。
2、采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术,保障了白天晚上的高识别率。
3、将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起,只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
4、无车牌车辆智能处理,多触发机制保证无车牌或严重无损车辆的正常通行管理。
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