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如何解决车辆识别系统的漏洞
为了继续实验，记者找到了一位小区业主的车辆，同样是拍下了车牌号，准备再实验一下。结果还是系统识别出了车牌号，轻易的打开了闸门。此时，小区有了两辆一样牌照的车辆，而系统却没有识别出来。
结果让人有点不敢相信，随后记者又随机选取了一个小区的地下停车场。这个小区的停车系统是不能允许外
高清车牌识别系统
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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
如何解决车辆识别系统的漏洞
为了继续实验，记者找到了一位小区业主的车辆，同样是拍下了车牌号，准备再实验一下。结果还是系统识别出了车牌号，轻易的打开了闸门。此时，小区有了两辆一样牌照的车辆，而系统却没有识别出来。
结果让人有点不敢相信，随后记者又随机选取了一个小区的地下停车场。这个小区的停车系统是不能允许外来车辆进入的，只有电脑里存在的车牌号才能识别开闸。
这时，小区保安向我们说了他自己的经验。用假照片通过停车系统并不是一次发生，之前自己也做过实验，只要号码一致，有时候用胸牌也能被识别出来。虽然不是每次都能成功，但这样的漏洞的确是存在的。
车牌识别系统功能性特点
重庆车牌识别系统功能性特点：
一、提高管理水平和形象：车牌识别停车系统的使用将大大提高停车管理水平，并在自动控制带来的形式、方便、实用、科学管理等方面树立良好的形象。
二、识别系统更加可靠：离线车牌识别停车管理系统采用嵌入式车牌识别技术。车牌识别系统、停车收费系统和数据库均在Windows系统中车牌识别摄像系统中运行，系统稳定可靠。
三、更严格的收费：使用车牌识别停车管理系统，系统有客户和管理层，管理层可以提供丰富的报表统计功能，匹配每班显示的收费和系统显示的成本，保护利益。
四、方便扩展：软硬件的开放式设计，使管理模式和使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并可根据您的需要进行设置和更改。
五、更完善的后台管理：强大的后台管理系统可以全位跟踪每辆车的进出口。使用SQL Server数据库，它可以存储数据并自动生成统计信息和其他相关报告。
车牌识别算法的实现流程
1：牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2：牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3：牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行
