除了提出一种去雨的新方法外，还在生成器－鉴别器对中引入了新的改进的损失函数和结构，以实现更好的结果：损失函数旨在减少GAN引入的伪像并确保更好的视觉质量；生成器子网是使用近引入的密集连接的网络构造的，而鉴别器旨在利用全局和局部信息来确定图像是真实的还是的。该方法单称为图像去雨条件生成对抗网络（ID-CGAN）。园区雨篷生产服务热线。
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除了提出一种去雨的新方法外，还在生成器－鉴别器对中引入了新的改进的损失函数和结构，以实现更好的结果：损失函数旨在减少GAN引入的伪像并确保更好的视觉质量；生成器子网是使用近引入的密集连接的网络构造的，而鉴别器旨在利用全局和局部信息来确定图像是真实的还是的。该方法单称为图像去雨条件生成对抗网络（ID-CGAN）。园区雨篷生产服务热线。
该方法在合成图像和真实图像上进行的实验评估表明，在定量和视觉性能方面，优于许多。此外，使用FasterRCNN在目标检测数据集上评估的实验结果也证明，可以有效提高对带雨水图像的检测性能。附着在玻璃窗或相机镜头上的雨滴严重妨碍了背景场景的可见性，并大大降低图像质量。本文解决的问题是：通过视觉上去除雨滴。这个问题是棘手的，因为被大片雨滴遮挡的部分未知的。园区雨篷生产服务热线。
绘制雨水，我们没有更改GBuffer的法线和光滑度，而是在场景绘制完成后又进行了一次全屏处理（减弱diffuse，加强高光等）。这么做的考虑是，物体表面被水浸湿，是会有一层水膜甚至积水的，物体表面的光滑度其实并没有改变，只是很多物体吃水都会变暗。园区雨篷生产服务热线。
这种方式只适用于地表，因为地表的坡度可以在游戏启动时进行计算，而且地表坡度变化平缓，不需要贴图存储。但是，建筑的坡度计算就比较麻烦了，而且变化可能很剧烈，此外，建筑的细节法线也得考虑，比如屋顶的瓦片就是一个难题。所以，建筑终就统一加了一层很浅的水膜，好在建筑都是高于地表，所以大多数情况下，终效果并不违和。建筑和地交接处可能有点切边，比如下图，但是还可以接受吧（有些不可以接受的我就不贴了）。园区雨篷生产服务热线。
下大雨首先考虑尽快露营或者下撤，如果是山谷或者土质疏松的地方一定要马上寻找安全地点，春夏季节会伴有雷电，一定不要在山顶至高点，哪怕营地再好。营地选择，远离河流，至少远离50米以上，而且营地要高于河面很多。园区雨篷生产服务热线。
远离悬崖和土质疏松的山坡，同样的营地不用在低洼地带。帐篷风绳，地丁用石头压上，挖排水沟说起来简单，但需要工具，已经一段时间的工作，这段时间大雨足以把你淋成落汤鸡，不及时换衣服，保暖，和热饮有感冒失温的危险。如果有条件可以在帐篷上搭建个天幕，如果不熟练搭建就算了，直接进帐篷里躲着。园区雨篷生产服务热线。
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