车牌识别系统的工作原理
工作原理就是指利用车辆的静态的图像或者是动态的视频来对该车牌的号码、颜色进行自动识别。所以，一套优1秀的自动车牌识别系统应该能够做到对车辆进行检测、采集车辆的图像、识别车辆的号码等方面。除此之外，还要看配套的硬件架构设施是否高，程度高，同时由于不同的硬件材料能够适应不同的环境，所以，选购时还要根据己方所使用场地的真实环境来进行选择。如果从左
停车场车牌识别
车牌识别系统的工作原理
工作原理就是指利用车辆的静态的图像或者是动态的视频来对该车牌的号码、颜色进行自动识别。所以，一套优1秀的自动车牌识别系统应该能够做到对车辆进行检测、采集车辆的图像、识别车辆的号码等方面。除此之外，还要看配套的硬件架构设施是否高，程度高，同时由于不同的硬件材料能够适应不同的环境，所以，选购时还要根据己方所使用场地的真实环境来进行选择。如果从左右2边来车，不能在识别区域内车辆摆正，则加装一个辅助相机，这样无论车辆从那边来，只要车头对着相机就可以抓拍。
车牌识别系统可以正确识别车牌的原因
车牌识别采取无接触式智能卡技巧，首要经过在车辆上装配具备必需频率的电磁波发射装置，并在所需求的查验位置装配勘测装置杀青对车辆的自动辨认，另一类步骤为经过摄像头搜罗车辆图片，并应用图片办理、图片解析和造型辨认技巧自动辨认车辆执照号码。车牌识别步骤稳定性较强，但需求事前在待测车辆上装配所需设置，这在不少境况下是难以杀青的。而基于图片办理的步骤具备投资少、顺应性强、装配庇护便利等特性，而且不妨把车牌辨认同车型、车色、车速的辨认纠合起来，构成功能完善的车辆消息管理体系。2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“zui佳”的比对结果。
车牌识别系统的实现方式主要分为两种：
一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而稳定则是zui关键的，在车牌识别系统中，稳定性主要表现在能够使车速在一定的范围规则内必须达到的值不会因外界的影响而产生更大的误差。而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别在警1务方面的应用
警1务通中车牌识别技术的功能它的整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领1先同类产品；而且识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法;可支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警1牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照；车牌宽度要求低，车牌宽度≥70个像素，都不影响识别；因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映。纯C代码编写，可以跨平台应用。
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