在工业4.0体系中，智能工厂的核心：
一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。未来的工厂可以自主运行，可以运行识别和修复任何故障所需的诊断，而
印刷智能工厂
在工业4.0体系中，智能工厂的核心：
一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。未来的工厂可以自主运行，可以运行识别和修复任何故障所需的诊断，而无需停止整条生产线。
一是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。
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智能化≠自动化 智能工厂到底有多智能？
众所周知，为了应对制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国于2013年提出了工业4.0的战略，则于2015年发布了《制造2025》行动纲领。在这样的背景下，国内外的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。许多已经非常高效，并且可能在开发全站点诊断方面投入了大量资金。
自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。
互联网时代的到来颠覆了传统制造业的商业模式，合理的工厂配置才能达到生产的运作，智能化的生产车间是实现智能制造的基础，可以说智能工厂是智能制造的载体。在这个工业互联网时代，信息化及大数据越来越多的支配者市场资源，谁能优先转型谁就能拔得头筹，转型首先需要工厂做好设计和规划。譬如，根据工艺流程，将生产流程分成不同的工位，在瓶颈工位处并行扩充才能。
从智能工厂规划、企业数字化转型等切入，希望能帮助更多的中小企业提高生产制造执行能力和水平。
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