新型AI红外人体测温人脸识别仪的模式
这种AI红外人体测温人脸识别仪的优势是人脸识别测温一体，避免与人体接触，切断新冠状病毒的接触和传播渠道等优点。人脸识别随着越来越多的公司陆续恢复正常上班模式，在疫情尚未完全解除的情况下，人们需要戴着口罩返回工作岗位。同时是产品不仅能进行门禁控制，还能进行刷脸考勤，而且拥有强大的管理系统，考勤记录、人员进出统计分析，异常人员记录等信息一目了然他
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新型AI红外人体测温人脸识别仪的模式
这种AI红外人体测温人脸识别仪的优势是人脸识别测温一体，避免与人体接触，切断新冠状病毒的接触和传播渠道等优点。人脸识别随着越来越多的公司陆续恢复正常上班模式，在疫情尚未完全解除的情况下，人们需要戴着口罩返回工作岗位。同时是产品不仅能进行门禁控制，还能进行刷脸考勤，而且拥有强大的管理系统，考勤记录、人员进出统计分析，异常人员记录等信息一目了然他。还有就是加入了测温模块，人脸识别与热成像相结合，当人们刷脸时，设备的温度测量模块也会检测人员的体温并记录下来，当有人出现体温异常时将发出警报。
人脸识别-Fisherface算法
线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设臵门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。为了找到一种特征组合方式，达到zui大的类间离散度和zui小的类内离散度。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。1997年，Belhumer成功将Fisher判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的Fisherface方法（《Eigenfaces vs. fisherfaces:Recognition using class specific linear projection》）。
“人脸比对（Face Compare）”是衡量两个人脸之间相似度的算法
人脸比对算法的输入是两个人脸特征（注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得），输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程，单次的人脸比对耗时极短，几乎可以忽略。
基于人脸比对可衍生出人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、人脸检索(Face Retrieval)、人脸聚类（Face Cluster）等算法。
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