字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
蓝卡一体机系统图
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
系统软件采用SQL数据库，是基于Windows98/2000平台开发而形成的图形化中文版应用程序，界面友好、操作简单、功能完善。
系统配置
停车场主控板在车场管理中，系统配置的准确性较为重要。要以适用为原则。
当网线长度如果超过100米，但未超过200米时，可增加一台中继器或集线器放大信号；如数据传输量大，且距离较远时，则建议采用光纤连接。
停车场系统ID卡可与楼宇智能的其它子系统如：门禁系统、餐饮系统构成“一卡通”
用停车场ID卡即可以停车又可以开门，餐饮。
车牌识别设备功能简介
车牌识别一体机采用豪华型外壳防水结构设计，集成显示屏、补光灯、电源为一体的贴心设计;外形美观，安装简单;其主要功能特点如下：
安装相应的减速带，减速带离道闸距离4-6米(注：至少安装一条减速带。不安装减速带，车辆速度过快，会导致识别率下降);
摄像机安装高度至少保证1.7米左右，摄像机距离道闸0.5米左右，摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光)。
道闸固定基座规格400*400MM，车牌识别一体机固定基座规格250*250MM,
从控制中心到接电源线分别到道闸，车牌识别一体机;
从控制中心接2条网线到车牌识别一体机;
从控制中心接4芯信号线到道闸;
车牌识别一体机接2芯信号线到道闸。
车辆进入黑名单,例如:想要或报告车辆损失欠费,未年检车辆、肇事逃逸等,需要将车牌号码输入到系统中,安装在车牌识别系统中交叉口的武汉智能设备、卡口或进行放置,由人员系统将阅读所有通过车辆的车牌号和系统中的黑名单,一旦发现车辆立即发出报警信息.
该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率.它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提高了效率.
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