人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片人脸的建模与检索：这时把登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将它生成人脸特征文件保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将的人像进行建模，再把它与数据库中的所有人的模板对比识别，后根据所比对的相似值列出相似的人员列表。人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片。这样可以防止使用者用照片作假。因为这项技术需要使用者作出脸部的表情
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人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片
人脸的建模与检索：这时把登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将它生成人脸特征文件保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将的人像进行建模，再把它与数据库中的所有人的模板对比识别，后根据所比对的相似值列出相似的人员列表。人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片。这样可以防止使用者用照片作假。因为这项技术需要使用者作出脸部的表情配合动作。
人脸识别的研究不断深入
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
人脸图像采集及预处理的目的
人脸图像采集及预处理：通常采集人脸图像，有两种途径：人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。一般来说，识别系统可通过各种采集好的人脸图像，批量导入识别系统处理，或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备，提前抓取需要采集的人脸图像。这里，我们选用笔记本电脑自带摄像头，完成前期人脸图像的采集工作。
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