车牌识别系统的基本工作原理及流程
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几
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车牌识别系统的基本工作原理及流程
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。
车牌识别系统的功能特点
车牌识别系统可以在后台对车辆进行类型设置，对社区业主月租车、临时来访车辆、物业员工内部车能够轻松识别并进行有效管控，真正实现社区月租车辆自动进出，来访车辆按时计费的管理模式，收费模式灵活。车辆缓慢驶入停车道闸口车辆自动识别，实现无停车自动缴费出入停车场，简化停车流程步骤，有效减缓上下班高峰去小区出入口拥堵现象。车牌识别系统还具有车位引导、车牌修改、手动输入车牌入场/出场、无牌车出入场管控、黑名单功能等实用性的功能，这些功能让社区更加方便快捷的对社区车辆进行自动化、规范化、智慧化管理，加快进入智慧社区的步伐。
影响车牌自动识别的因素
触发装置对图像的影响：在Windows多任务系统中，任务的切换时间极不稳定，经过实测，这一时间从0到几百毫秒不等，当系统CPU占用率高时，任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态，当达到设定的条件时，捕1捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟，使得捕1捉的图像可能不是zui清晰的，当车速较高时，这种情况更加明显。
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