车牌识别系统的技术指标
识别率。一个智能车牌识别系统是否实用，zui重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别， 并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取
安装车牌识别
车牌识别系统的技术指标
识别率。一个智能车牌识别系统是否实用，zui重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别， 并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。车牌识别收费系统的组成一套完整的出入口车牌识别收费系统大致分为前端子系统、中端传输子系统、后端管理子系统三大部分。
车牌识别系统的模式
智能车辆车牌识别出入管理系统研究就是结合现代高科技技术和产品，研发出一套、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。
视频识别模式，视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。
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