车牌识别系统无法识别新能源号牌的主要原因
任何系统都需要人的设定，即便车牌识别系统越来越快捷和智能。在了解它如何工作后，我们就更能理解，为什么它有时候识别不出新能源号牌了。
在“车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出”这个过程中，导致新能源号牌出现无法识别或识别错误的情况，主要是新能源汽车号牌号码由5位升为6位，车牌识别系统在识别过程中，识别算法
电子车牌识别系统价格
车牌识别系统无法识别新能源号牌的主要原因
任何系统都需要人的设定，即便
车牌识别系统越来越快捷和智能。在了解它如何工作后，我们就更能理解，为什么它有时候识别不出新能源号牌了。
在“车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出”这个过程中，导致新能源号牌出现无法识别或识别错误的情况，主要是新能源汽车号牌号码由5位升为6位，车牌识别系统在识别过程中，识别算法是以普通车牌5位的算法，所以常常出现后一位车号辨识失败或错误的情况。车牌识别系统采用的识别模式常见的有三种：视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流+地感识别模式。
其实这个问题也很好解决，只需要升级系统就可以了，由车牌识别厂家对系统算法进行升级。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。大多数厂家本身对此算法的升级已经完成，现在要做的就是将新算法导入到已经在使用的各个停车场系统中。对于已生产而未出厂的设备，也需要重新升级或在安装过程中进行升级，避免此类情况出现。
在
车牌识别系统中，由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响，很难找到一种普遍使用的分割方法。调试方法:先变倍使车牌在画面中的显示尽量大点，然后聚焦，使画面变清晰，同时调节摄像机万向节，使车牌尽量保持水平，避免出现车牌左高右低或者左低右高的情况。车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，直接影响到识别效果的好坏。
车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。当行驶的车牌触碰到我们绘制的虚拟线圈时，就开始将之前众多车牌结果中，出现次数蕞多的那个车牌输出给车牌识别软件,不管这个结果是对是错，软件认为获得了正确的结果，然后经过软件端的逻辑处理，输出命令控制道匣和显示屏的动作。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。
在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精准、字符的粘连、汉字的不连通等。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是唯1的，区别算法类别的标准并不十分明确。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精准识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。
如何选择车牌识别系统？
近两年来，从人们的一个体验上来说，车牌识别停车场系统是受车主欢迎的一套智能停车场管理系统之一。
车牌识别停车场系统如此的受欢迎，原因之一就是加快了人们进出停车场的通行速度，由于它具有这一特殊功能，目前，在各大小停车场中都被人们所利用。那么在选购车牌识别停车场系统时，应该从哪些方面来考虑呢其核心设备有哪些呢
车牌识别停车场系统和普通的停车场系统在组成上大致相同，但是，车牌识别停车场系统对设备的要求会更高。
首先，车牌识别停车场系统蕞重要的一个因素，就是识别率的问题，有的人从识别率的高低来判断设备的好与坏，其实这是一个很不科学的方法。5、由于车牌识别系统自动识别车牌号码作为停车管理的凭证，不需拿取任何入场凭证，大大提高了出入停车场的便捷性，并降低了出入场设备的成本。识别率不仅和设备本身的问题有关，还和停车场的环境有关，环境对识别率影响有时可能会超过设备本身的因素，所以要想解决这个问题，车牌识别停车场不仅要配高清的车牌识别相机，还要根据现场状况安装一些补光设备来增加其识别效果。
其次，车牌识别停车场系统蕞重要的特点就是通行速度快，所以，和刷通行卡的停车场系统相比，道闸一定要选用智能道闸，而道闸就会对道闸的机芯要求更高，其稳定性要更强。
车牌识别性能系统好坏的因素有哪些？
车牌识别性能系统好坏的因素有哪些？车牌识别停车场系统在生活中受到了很多人的欢迎，但是对于车牌识别停车场系统来说，我们应该从哪些方面来判断它的好坏呢？
首先，车牌识别停车场系统和其他停车场系统一样，要从产品的质量、机芯性能性能的稳定性以及系统运行的可靠性等方面进行考虑；其次，车牌识别停车场系统就是自己独有的一个特点，就是车牌识别系统的识别率、识别速度和后台管理系统。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术通常根据不同应用场景发挥着不同作用。 车牌识别停车场系统在近两年如此的受欢迎，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高，在车辆开进停车场的过程中，车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别，同时道闸抬杆，整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别停车场系统的识别率呢？为此，我们做了一个测试，让系统安装在一个实际的环境中，全天24小时不间断工作，同时保证的自然车流量不少于1000个，这样我们就可以计算出识别率（自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数）。
车牌识别停车场系统不像其他停车场系统那样，如果识别错误、识别不出或者是识别较慢，就容易出现道闸不抬杆或者是因抬杆速度较慢，道闸杆容易被撞坏的情况。
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