车牌字符分割主要后面的字符识别做准备，它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开，以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有：基于模板的识别算法、基于BP神经网络的识别算法等。
车牌识别系统
车牌字符分割主要后面的字符识别做准备，它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开，以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有：基于模板的识别算法、基于BP神经网络的识别算法等。
随着社会的发展进步，车牌识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出车牌的图像，分割字符图像，实现对车牌信息的识别和比对。新款三代车牌识别系统，识别率高，识别速度快，运行稳定，性能高。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，神经网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。
车牌识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容，详细内容如下。
数字的图像处理、车牌的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本，该体系借助汽车牌照具有wei一性这一特点，在摄像机抓拍图像之后马上对汽车牌照实行识别，后输送到计算机上存储信息，这就完成了对车牌的自动识别，这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度，提高了工作效率。随着现代管理方法的进步和科学技术的发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。
车牌识别系统应用于出入口管理系统的优点。车牌识别装置安装在出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并与自动门和栏杆机的控制装置相结合，实现车辆的自动管理。 。车牌字符分割主要后面的字符识别做准备，它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开，以便于后续处理中对单个字符进行识别。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提率。适用于公司可以自动判断进入公司的车辆是否属于公司，该应用可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录车辆的车辆，有效提高车辆的使用效率。它不仅用作入口和出口管理，还有助于内部订单管理。它可以自动记录车辆的访问权限，进入时间，礼貌地拒速之客。由于所有车辆的交通信息都将存储在服务器中，不需要手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户定位车辆和乘客信息。
（作者： 来源：）
