为愈甚充分地知足客户需要，年代联袂凯旋城小区，再创车牌辨认率新高，达99.72%.这不只结束了对泊车计费系统更高的解释，也再次彰显了年代，当作的泊车计费系统供应商的不断立异才华。
以凯旋城名目辨认率提高为契机， 年代核心算法开发部，实行了为期3个月的辨认算法改善，累计利用车牌照样本20余万张。凯旋城采纳两进两出造型，连绵实测样本共计1836张，统计现场辨认
4G车牌识别公司
为愈甚充分地知足客户需要，年代联袂凯旋城小区，再创车牌辨认率新高，达99.72%.这不只结束了对泊车计费系统更高的解释，也再次彰显了年代，当作的泊车计费系统供应商的不断立异才华。
以凯旋城名目辨认率提高为契机， 年代核心算法开发部，实行了为期3个月的辨认算法改善，累计利用车牌照样本20余万张。凯旋城采纳两进两出造型，连绵实测样本共计1836张，统计现场辨认率为99.72%,再立异高。
在此以前，泊车计费系统车牌辨认率已居于超越水平，现依据的研发组织，将车牌辨认率提高到每个更新的高度。我们相信，这必将会送上雄壮用户带来更好的利用体验。
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
浅析智能停车场系统设备的安装技术要点
1、如何安装出入口控制机、自动道闸呢需要注意以下几点：
①停车场控制机和对应道闸之间的距离要大于三米，出入口雷同设置也是如此;
②硬件设备要和水平地面垂直，倾斜角度不能够大于1;
③箱底和地面接触要牢固，有间隙的地方要用水泥抹平密封;
④箱体不能应超出车道线，并且距车道边缘距离要大于5cm;
⑤要牢固停车场设备，不要让设备摇晃，至少可以承受100kg/s的冲力而不移位;
⑥入口控制机需要安装在车辆前进方向的左侧，方便司机从车辆左侧窗口读卡。
2、显示屏的安装比较简单，不过还是需要和水平地面垂直，倾斜角度小于1度;并且固定在司机可以看到并易于倒车的位置。
3、道闸控制按钮，应该安装到方便操作的地方，具体情况需要结合现场来操作。
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