20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年，我国提出“863”高新科技研究计划，汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，清华大学的丁晓青和中科院分别开发研究，相继推出了中文OCR产品，现为汉字OCR技术。
早期的OCR软
OCR字符识别好不好
20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年，我国提出“863”高新科技研究计划，汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，清华大学的丁晓青和中科院分别开发研究，相继推出了中文OCR产品，现为汉字OCR技术。
早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。软件结构编辑由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。
图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩像，彩像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
MVOL视觉开放实验室
维视智造拥有15年机器视觉解决方案行业经验，多年来工业视觉产品的和服务得到业界普遍认可。本次MVOL视觉开放实验室展区现场建议看点包括MV-E系列7000万像素高分辨率工业相机、MV-HS系列高速工业相机、BT-MP5系列500万像素工业镜头等；其中7000万像素工业相机具有图像超清晰、低噪声、性能稳定等特点。
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