在、的控制要求条件下,针对无刷直流电机(BLDCM)利用经典比例-积分-微分(PID)无法满足相关要求的问题,提出了一种神经网络在线整定的PID控制算法,并针对神经网络的缺陷,利用粒子群算法(PSO)进行了优化,力图使BLDCM在复杂多变的情况下响应性能更好、速度波动更小。设计了BLDCM控制板,搭建了实验平台,分析了BLDCM的控制模型,建立了神经网络控制模型,结
新能源汽车电机控制器
在、的控制要求条件下,针对无刷直流电机(BLDCM)利用经典比例-积分-微分(PID)无法满足相关要求的问题,提出了一种神经网络在线整定的PID控制算法,并针对神经网络的缺陷,利用粒子群算法(PSO)进行了优化,力图使BLDCM在复杂多变的情况下响应性能更好、速度波动更小。设计了BLDCM控制板,搭建了实验平台,分析了BLDCM的控制模型,建立了神经网络控制模型,结合PSO对神经网络进行改进优化。实验结果表明优化后的算法收敛速度更快,BLDCM具有更好的动态响应性能,速度波动更小。
对比了国内外电动自行车的电磁兼容相关标准。依据GB 17761-2018,对市面上多种的电动自行车进行电磁辐射发射摸底测试及统计分析,指出电动自行车常见的电磁兼容问题,给出整改方法、验证结果。为电动自行车今后的标准完善、电气设计水平提升提供了有益的参考。 合肥凯利科技投资有限公司，是一家高科技股份制有限公司，分别于合肥市新城开发区和双凤开发区建有生产和研发基地，公司在河北、河南、山东和江苏等地都设有办事处。
以小功率轮毂电机为研究对象,围绕STM32F103C6T6单片机的功能及特点,设计了高性价比、易于实现的轮毂电机控制器。详细介绍了电源电路、逆变电路、检测与保护电路及CAN接口电路的设计。对轮毂电机速度控制系统进行了试验,控制器能够满足要求,可以应用于低功率电动车。 合肥凯利科技投资有限公司，是一家高科技股份制有限公司，分别于合肥市新城开发区和双凤开发区建有生产和研发基地，公司在河北、河南、山东和江苏等地都设有办事处。
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