人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。
比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别
人脸识别门禁
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。
比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
与传统的指纹、磁卡等门禁体系办理相比，
人脸识别门禁体系在办理使用上愈加智能快捷。以往社区人员发作变化，需要及时替换指纹、磁卡和钥匙。人脸辨认门禁投入使用之后，新入住的用户只需要在社区办理处等级人脸信息，即可自在进出，大大节省社区人员变化办理成本。
门禁作为寓居环境安防第壹关，其重要性不言而喻，门禁体系的设计作业渐成安防商场重视的要点。在人工智能技能百家争鸣的当下，人脸辨认异军突起，借助东风，推进人脸辨认门禁进一步走向商场。现在，人脸辨认门禁体系已被使用于金融、安防、教育、工作、大楼办理等领域。
人脸识别系统结构
（1）软件结构
针对机关的实际情况，从可靠性、可管理性、可扩充性、开发性和安全性等角度出发，本系统采用客户/服务器和浏览器/服务器相结合的体系结构。客户/服务器主要用于那些界面复杂、保密性、安全性高、以数据库修改操作的部分。浏览器/服务器利用WWW技术的HTTP，基于页面进行浏览信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息检索查询为主的部分。以浏览器/服务器结构设计系统，用户使用时不需要安装的客户端软件便可查询公用信息，也不需要对用户进行专门的培训，而且在系统升级时，只需修改服务器端的数据与应用，维护方便。
在进行应用程序的设计和开发时，采用站点与构件方式。不同的业务对应于不同的功能模块。并且，每个操作人员和用户在访问某一个系统时，站点上仅出现其权限范围内的应用和相关处理数据。通过系统的定制功能，可以提高系统的友好性和安全性。
（2）网络结构
该系统可以在机关原有一卡通网上平滑升级，也可以单独组成网络。
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